Fiabilisation des données : Enjeux et définition

Qu’est-ce qu’un processus de fiabilisation de données ?

La data est devenue un facteur essentiel pour toutes les entreprises, aussi bien pour les plus petites que pour celles présentes à l’échelle internationale. Or, pour correctement parvenir à la traiter et à l’exploiter, il existe différents processus techniques à mettre en place, dont la fiabilisation de données fait partie.

→ Qu’est-ce que la fiabilisation de données ? 

→ Qu’est-ce qu’une donnée dite fiable ? 

→ Est-ce important de procéder à la fiabilisation de ses données ? 

→ Qu’en est-il des étapes à suivre pour fiabiliser des données ? 

Zoom sur la définition de la fiabilisation de données ainsi que l’ensemble des enjeux qui l’accompagnent.

Fiabilisation de données : définition

Le terme de « fiabilisation de données », également appelé « data reliability », renvoie à un processus destiné à contrôler ainsi qu’à améliorer la qualité des données analysées.

En d’autres termes, il s’agit d’étudier une base de données précise, d’en déterminer les points forts et les points faibles, puis de procéder à leur optimisation de manière à assurer :

• leur exactitude et leur caractère complet,
• leur haute qualité,
• leur intégrité,
• leur niveau de sécurité,
• ainsi que leur conformité à la réglementation en vigueur.

Qu’est-ce qu’une donnée fiable ?

Une donnée est considérée comme fiable dès lors qu’elle est complète, qualitative, mais également récente. A contrario, des données anciennes qui n’ont pas été actualisées ou encore des données dont la traçabilité ne peut pas être établie ne sont pas considérées comme fiables, ces dernières pouvant impacter la stratégie de l’entreprise de manière très négative.

Les données concernées par un processus de fiabilisation regroupent différentes catégories, dont :

• les données marketing,
• les données commerciales,
• les données financières et stratégiques,
• les données clients,
• sans oublier les données produits.

Pour en apprendre davantage sur l’importance de la qualité des données produits, c’est par ici !

Quel est l’intérêt de fiabiliser des données ?

La fiabilisation de données est un processus technique aux enjeux fondamentaux pour les entreprises de tous les secteurs d’activités. Voici les principaux enjeux à retenir, ainsi que les avantages qui les accompagnent.

→ Enjeu n°1 : une optimisation des performances et de la compétitivité de l’entreprise

Le premier enjeu d’une fiabilisation de données réussie est directement lié aux performances générales de l’entreprise.

En se dotant de données clients et de données produits actualisées et pertinentes, l’entreprise accroît sa connaissance des besoins de son audience cible tout en favorisant sa capacité à améliorer ses propres produits ainsi qu’à satisfaire les attentes de sa clientèle. À partir de là, ses performances globales ainsi que son avantage concurrentiel s’en trouvent significativement optimisés.

→ Enjeu n°2 : des économies parfois conséquentes

Des données fiables sont avant tout des données pouvant être exploitées en l’état et sans risque d’erreurs.

Dès lors, bon nombre de coûts annexes et imprévus pourront être évités tout en permettant à l’entreprise de saisir toutes opportunités financières se présentant à elle, alors que des données de faible qualité ou inexactes peuvent constituer un véritable frein au bon développement de l’entreprise, voire même conduire à des erreurs stratégiques parfois très coûteuses.

→ Enjeu n°3 : un gain de temps appréciable

Au-delà du gain économique, une fiabilisation de données conduit également à un gain de temps particulièrement appréciable.

On entend par là que la clarté et la pertinence des données fiabilisées facilitent les prises de décisions, ces dernières pouvant être réalisées de manière plus éclairée mais surtout bien plus rapide. De plus, à l’échelle cette fois-ci des salariés, des collaborateurs et des partenaires commerciaux de l’entreprise, leur productivité s’en trouve tout autant améliorée grâce à l’homogénéité et à l’accessibilité de telles données fiables.

→ Enjeu n°4 : un meilleur pilotage stratégique

4e enjeu : un meilleur pilotage stratégique d’entreprise, c’est-à-dire que le pilotage de l’entreprise sera basé sur des informations tant pertinentes, réalistes que parfaitement actualisées.

Grâce au processus de fiabilisation des données, les différentes stratégies de l’entreprise pourront donc être déterminées avec davantage de visibilité sur l’ensemble des données disponibles, conduisant notamment à un pilotage d’entreprise tant interne qu’externe plus performant.

→ Enjeu n°5 : la garantie de la conformité réglementaire

Enfin, le dernier enjeu du processus de fiabilisation de données concerne la garantie qu’il apporte au regard de l’aspect réglementaire.

Toute entreprise se doit d’assurer sa conformité par rapport aux réglementations en vigueur, en particulier concernant sa collecte, son traitement et son exploitation de la data. C’est justement là que la fiabilisation de données trouve toute son utilité, en supprimant les données obsolètes ou inexactes tout en favorisant tant l’intégrité que la pleine et entière conformité de l’ensemble des données de l’entreprise.

Comment fiabiliser des données ?

Afin d’assurer la fiabilité de vos données, il vous faudra suivre des étapes techniques spécifiques incluant notamment :

• La collecte de l’ensemble des données de l’entreprise, toutes sources confondues,
• L’intégration de ces données au sein d’un unique système permettant d’en réaliser un audit approfondi,
• L’analyse minutieuse du système ainsi créé et la vérification de la qualité des données qu’il contient,
• La mise en place d’un processus de Data Cleaning, c’est-à-dire :
  – l’identification et la suppression des doublons,
  – la suppression des données obsolètes,
  – l’homogénéisation des données,
  – ainsi que la détermination des données manquantes afin de les compléter.
• Pour terminer avec la programmation d’une mise à jour régulière des données fiabilisées, de telle sorte à maintenir leur exactitude et leur valeur pour l’entreprise.